在数据运行的时间麻豆 肛交，数据分析已成为五行八作决议的环节。但是，金融、制造、零卖等行业客户在数据分析经过中仍濒临诸多挑战。行动行业普及的数据智能产物提供商，数势科技凭借自主研发、基于大模子增强的智能分析助手SwiftAgent，屡次荣获行业诸多奖项麻豆 肛交，并赢得宽绰客户的嗜好与谄媚。那么这款产物为何能快速得到市集认同，咱们将从客户濒临的切实痛点动身，徐徐解析Agent架构网络语义层的新范式，进而展示其针对用户痛点的产物功能，并通过实质案例解释其怎样助力企业已毕“数据普惠化”的愿景。
业务东谈主员需浅陋易用：贫困低门槛且高效的数据分析器用
人体艺术“尽管咱们满怀宝贵，渴慕久了挖掘数据背后的真相以运行决议，但是SQL的复杂性却如并吞座峻岭，让非技艺东谈主员横目而视，大王人的宝贵时候被浪掷在了查询言语的学习上，而非平直升沉为有价值的细察与行为。诚然BI器用以其数据可视化智商为分析责任增色不少，但每次需要技艺团队亲身下场成立数据集和报表，其经过的繁琐与复杂性依旧令东谈主感到无助。”
从业务东谈主员视角来看，他们濒临的主要痛点是贫困高效的数据分析器用。为了进行数据分析，业务东谈主员不得不自学SQL言语或使用复杂的BI器用，这不仅加多了学习资本，还裁汰了责任后果。在得到数据后，他们还需从海量数据中手动挖掘洞见，导出Excel并制作透视表来得到论断。在与客户的疏通中咱们发现，好多团队但愿以当然言语交互的状貌，更快速地从数据中得到细察麻豆 肛交，以提拔平素决议。同期也触及到客户的分析师团队，他们举了一个很无奈的例子，说出了宽绰分析师的心声“咱们就像Excel的跟随，每时每刻地千里浸在数据的导入、整理与分析之中，这些重叠而低效的任务不仅消耗了团队的元气心灵，更成为快速反映数据、提供决议撑捏的宏大阻截”。